Stadskärnedatabasen

Stadskärnedatabasen är den enda källan i Sverige som använder samma metod och data för att objektivt mäta besökstal för alla stadskärnor i hela Sverige. På det viset ger Stadskärnedatabasen dig siffror som är helt objektiva och jämförbara.

Stadskärnedatabasen är en nationell databas med besökstal för stadskärnorna i 290 kommuner i hela Sverige. Även de minsta kommunerna finns med i vår databas. Med marknadens mest detaljerade rörelsedata får du detaljerade fakta om stadskärnornas besökstal, besöksprofil och upptagningsområden.

Stadskärnedatabasen ger svar på:

✓ Hur många som besöker din stadskärna

✓ Hur besökarna rör sig i stadskärnan

✓ Vilka delar av stadskärnan som är populära

✓ Vilka verksamheter som attraherar besök

✓ Vid vilka tider som stadskärnan har flest besök

✓ Var besökarna kommer från

✓ Besökarnas socio-ekonomiska profil

Är Stadskärnedatabasen något för dig?

Stadskärnedatabasen är till för dig som vill ta nästa steg i utvecklingen av er stadskärna. Vår rapport bidrar med objektiva svar om stadskärnas attraktivitet och utvecklingspotential.

Databasen är utvecklad för

  • Kommunplanerare som ska fatta beslut om stadskärneutveckling

  • Fastighetsägare som vill förstå stadskärnans kommersiella potential

  • Retail- och restaurangkedjor som planerar expansion till nya geografier

  • Investerare som behöver due diligence på lokala marknader

  • Näringslivsorganisationer som vill förstå sin stadskärnas utvecklingspotential

Det här ingår

Analysen inkluderar de delar som behövs för att ge en heltäckande bild av stadskärnans utveckling.

Besökstal. Det mest grundläggande. Rapporten ger svar på hur många som besöker stadskärnan.

Rörelsekarta. Med marknadens mest detaljerade karta får du en bild av var besökarna oftast rör sig i stadskärnan.

Tidsanalys. Analysen ger dig svar om när stadskärnan har flest besök. Tid på dygnet, dag i veckan, månad på året, säsong.

Besöksprofil. Med en rad variabler visar analysen stadskärnans besöksprofil. Inkomst, utbildning, ålder, boendeform med mera.

Upptagningsområde. Med kartdiagram visualiseras varifrån stadskärnans besök oftast kommer. Inklusive vilka kommuner som står för störst andel av besöken.

Marknadsandelar. Beräknar vilka delar av stadskärnan som attraherar olika mycket av den totala mängden besök.

Rapporten ger dig siffersatta svar på de viktigaste frågorna. Resultaten presenteras i diagram och tabeller med tillhörande text som hjälper dig tolka vad siffrorna betyder för ditt område.

Behöver du djupare rådgivning rekommenderar vi att du kontaktar oss för ett skräddarsytt upplägg.

Leverans

Jämförelser

Infostat Mobility Maps med GPS
Marknadens mest detaljerade rörelseanalys där enskilda gator, byggnader och butiker kan mätas — också på mindre orter. Mobility Maps kan med exakt precision mäta din stadskärna, gata för gata. Rapporten inkluderar besökssiffror, konsumtionsprofil, upptagningsområde och tidsanalys.

Besöksräknare/survey
Besöksräkning med olika metoder som värme- eller infrakamera, enkät eller manuell räkning har ofta brister i att insamlingen är resurskrävande och i metod. Men i analyser av stadskärnor kan inte metoderna användas alls, eftersom området är för stort för att mäta manuellt. Metoderna kan inte heller användas för lära sig mer om besöken, exempelvis upptagningsområden eller besöksprofiler.

Besöksdata med mastdata
Vanliga på marknaden men har nackdelen att de endast kan ge stora rutor om 500x500 meter i städer — och större rutor än så på landsbygden. Därför blir det ett trubbigt verktyg för att mäta mindre geografiska ytor eller specifikt avgränsade ytor, som en stadskärna. Information om besökarna och upptagningsområde inkluderas inte.

Så fungerar Infostat Mobility Maps

Infostat Mobility Maps analyserar anonymiserad GPS-data från smarta telefoner för att skapa marknadens mest detaljerade bild av rörelsemönster.

Uppgifterna bygger på GPS-data som samlas in från hundratals mobilappar inom olika genre (väder, spel, sociala medier, nyheter mm.) för att spegla rörelsemönster inom olika demografiska grupper i befolkningen.

Vår analysteknik innebär att ingen information aggregeras till större rutor på karta. Istället skapar vi värmekartor som baseras på GPS-signaler på specifika platser vid olika tider på dygnet, dag i veckan och månad på året.

All rörelsedata är anonymiserad och aggregerad för att skydda den personliga integriteten och för att säkerställa att data aldrig kan kopplas till en enskild individ.

 FAQs

  • Rörelsedatan bygger på GPS-signaler från appar i smarta telefoner. Apparna som inkluderas varierar för att fånga olika demografiska grupper. Exempelvis nyhetsappar, spelsappar, sportappar, kartappar, träningsappar, appar för köp- och sälj, sociala medier.

  • Dataålder: Våra rapporter baseras på data från föregående år. Vår senaste data kommer från 2024.
    I januari varje år inhämtar vi ny data från året som har gått.

    Uppdateringsfrekvens: Vi uppdaterar vår databas med ny data i januari varje år.

    Data med en månads fördröjning: Inte tillgängligt för tillfället, men kan beställas vid behov. Har du sådana behov föreslår vi att du kontaktar oss.

  • Rörelseanalys som baseras på GPS-data är urvalsdata. Det betyder att ju fler observationer som finns, desto säkrare blir resultatet när vi ska beräkna besökstal.

    Infostats rörelsedatabas inkluderar observationer för att kunna beräkna besökstal i stadskärnor också på mindre orter.

  • Ja. Vår data bygger på GPS-signaler från smarta telefoner, inte från mast-data från svenska mobilnät. Det betyder att vi fångar rörelser också från utländska telefoner.

  • Ja, Infostats rörelsedata kan användas för att se besökstal i en enskild byggnad, gata eller torg. Det går till och med se vilka delar av en byggnad eller ett torg som har flest besök.

  • Genom att skilja på var rörelsen uppstår. Rörelser på bilvägar antas vara bilar, medan rörelser på trottoarer och torg antas vara fotgängare.

    Infostats rörelsedata är så pass detaljerad att vi kan göra sådana geografiska åtskillnader.

  • Vår rörelsedara inkluderar ingen information om användaren, exempelvis om användarens inkomst.

    Vi tar reda på informationen och bygger besöksprofiler genom att koppla ihop användaren med det bostadskvarter (Deso) som användaren vistas i under kvälls- och nattetid.

    Infostat har många hundra statistiska variabler om svenska bostadskvarter (inkomst, hushåll, boendeform, köpkraft, konsumtionspreferenser mm.), och använder den här informationen för att berätta om den genomsnittlige besöksprofilen, exempelvis till en stadskärna.

  • Ja. Infostats rörelsedata innehåller inga personuppgifter.

  • Vår rörelsedara inkluderar ingen information om användaren, exempelvis om var användaren bor. Genom att se i vilket bostadskvarter som användaren vistas kvälls- och nattetid, gör vi antagandet att användaren bor där. Därefter kopplar vi besökaren till sitt hemkvarter.